Apache InLong（应龙） 最近发布了 1.7.0 版本，该版本关闭了约 150+ 个issue，包含 3+ 个大特性和 40+ 个优化。主要完成了支持直发数据到 Kafka、MySQL 整库迁移支持 schema 变更、MySQL 整库迁移支持 GH-OST 感知、增加 CSV/SQL/JSON/Excel 4 种批量导入模式、简化命令行工具创建数据流配置、重构 Dashboard 整体布局等。

Apache InLong（应龙） 最近发布了 1.6.0 版本，该版本关闭了约 202+ 个issue，包含 9+ 个大特性和 80+ 个优化。主要完成了新增 Kudu 数据流向、完善 Redis 数据流向、增加 MQ 缓存集群 Selector 策略、优化 Audit ID 分配规则、新增数据节点链接性测试、优化 Sort Audit 对账基准时间、Audit 支持使用 Kafka 缓存审计数据等。

Apache InLong（应龙）最近发布了 1.5.0 版本，该版本关闭了约 296+ 个issue，包含 12+ 个大特性和 110+ 个优化。主要完成了新增 StarRocks、Hudi、Doris、Elasticsearch 等流向、优化 Dashboard 体验、重构 MQ 管理模型、新增脏数据处理、全链路 Apache Kafka 支持、TubeMQ C++/Python SDK 支持生产等。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

1. 背景​

随着 Apache InLong(incubating) 的用户和开发者逐渐增多，更丰富的使用场景和低成本运营诉求越来越强烈，其中，InLong 全链路增加 Transform（T）的需求反馈最多。经过@yunqingmoswu、@EMsnap、@gong、@thexiay 社区开发者的调研和设计，完成了基于 Flink SQL 的 InLong Sort ETL 方案，本文将详细介绍该方案的实现细节。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。InLong支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

InLong(应龙) : 中国神话故事里的神兽，引流入海，借喻 InLong 系统提供数据接入能力。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。InLong支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong(incubating) 从 0.9.0 版本开始由原 Apache TubeMQ（incubating）改名而来，伴随着名称的改变，InLong 也由单一的消息队列升级为一站式海量数据集成框架，支持了大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。