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版本:Next

Hudi

概览

Apache Hudi (发音为"hoodie")是下一代流式数据湖平台。 Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。 Hudi 提供表、事务、高效的 upserts/delete、高级索引、流摄入服务、数据聚类/压缩优化和并发,同时保持数据的开源文件格式。

支持的版本

Load NodeVersion
HudiHudi: 0.12+

依赖

通过 Maven 引入 sort-connector-hudi 构建自己的项目。 当然,你也可以直接使用 INLONG 提供的 jar 包。(sort-connector-hudi)

Maven 依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.inlong</groupId>
<artifactId>sort-connector-hudi</artifactId>
<version>1.13.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

如何配置 Hudi 数据抽取节点

SQL API 的使用

使用 Flink SQL Cli :

CREATE TABLE `hudi_table_name` (
id STRING,
name STRING,
uv BIGINT,
pv BIGINT
) WITH (
'connector' = 'hudi-inlong',
'path' = 'hdfs://127.0.0.1:90001/data/warehouse/hudi_db_name.db/hudi_table_name',
'uri' = 'thrift://127.0.0.1:8091',
'hoodie.database.name' = 'hudi_db_name',
'hoodie.table.name' = 'hudi_table_name',
'read.streaming.check-interval'='1',
'read.streaming.enabled'='true',
'read.streaming.skip_compaction'='true',
'read.start-commit'='20221220121000',
--
'hoodie.bucket.index.hash.field' = 'id',
-- compaction
'compaction.tasks' = '10',
'compaction.async.enabled' = 'true',
'compaction.schedule.enabled' = 'true',
'compaction.max_memory' = '3096',
'compaction.trigger.strategy' = 'num_or_time',
'compaction.delta_commits' = '5',
'compaction.max_memory' = '3096',
--
'hoodie.keep.min.commits' = '1440',
'hoodie.keep.max.commits' = '2880',
'clean.async.enabled' = 'true',
--
'write.operation' = 'upsert',
'write.bucket_assign.tasks' = '60',
'write.tasks' = '60',
'write.log_block.size' = '128',
--
'index.type' = 'BUCKET',
'metadata.enabled' = 'false',
'hoodie.bucket.index.num.buckets' = '20',
'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
'clean.retain_commits' = '30',
'hoodie.cleaner.policy' = 'KEEP_LATEST_COMMITS'
);

Dashboard 方式

配置

在创建数据流时,选择数据落地为 'hudi' 然后点击 'Add' 来配置 Hudi 的相关信息。

Hudi Configuration

配置项对应SQL DDL中的属性备注
DB名称hoodie.database.name库名称
表名hudi_table_namehudi表名
是否创建资源-如果库表已经存在,且无需修改,则选【不创建】;
否则请选择【创建】,由系统自动创建资源。
Catalog URIuri元数据服务地址
仓库路径-hudi表存储在HDFS中的位置
在SQL DDL中path属性是将仓库路径与库、表名称拼接在一起
跳过合并中的提交read.streaming.skip_compaction流读时是否跳过 compaction 的 commits,跳过 compaction 有两个用途:1)避免 upsert 语义 下重复消费(compaction 的 instant 为重复数据,如果不跳过,有小概率会重复消费); 2) changelog 模式下保证语义正确性。 0.11 开始,以上两个问题已经通过保留 compaction 的 instant time 修复
起始的commitread.start-commit起始commit, 格式为yyyyMMddHHmmss

InLong Manager Client 方式

TODO: 未来版本支持

Hudi 抽取节点参数信息

选项必填类型描述
connector必填String指定要使用的Connector,这里应该是'hudi-inlong'。
uri可选String用于配置单元同步的 Metastore uris
path必填String用户保存hudi表的文件目录
hoodie.database.name可选String将用于增量查询的数据库名称。如果不同数据库在增量查询时有相同的表名,我们可以设置它来限制特定数据库下的表名
hoodie.table.name可选String将用于向 Hive 注册的表名。 需要在运行中保持一致。
read.start-commit可选String指定yyyyMMddHHmmss格式的起始commit(闭区间)
read.streaming.skip_compaction可选String流读时是否跳过 compaction 的 commits(默认不跳过),跳过 compaction 有两个用途:1)避免 upsert 语义 下重复消费(compaction 的 instant 为重复数据,如果不跳过,有小概率会重复消费); 2) changelog 模式下保证语义正确性。 0.11 开始,以上两个问题已经通过保留 compaction 的 instant time 修复
inlong.metric.labels可选String在long metric label中,value的格式为groupId=xxgroup&streamId=xxstream&nodeId=xxnode。

数据类型映射

Hive typeFlink SQL type
char(p)CHAR(p)
varchar(p)VARCHAR(p)
stringSTRING
booleanBOOLEAN
tinyintTINYINT
smallintSMALLINT
intINT
bigintBIGINT
floatFLOAT
doubleDOUBLE
decimal(p, s)DECIMAL(p, s)
dateDATE
timestamp(9)TIMESTAMP
bytesBINARY
arrayLIST
mapMAP
rowSTRUCT