版本：1.10.0

Golang SDK

新建实时同步任务

在 Dashboard 或者通过命令行工具创建任务，数据源类型使用 Auto Push (自主推送)。

引入 Golang SDK

需要在项目中导入 SDK 的包，进行 SDK 的使用。导入方式如下：

import "github.com/apache/inlong/inlong-sdk/dataproxy-sdk-twins/dataproxy-sdk-golang/dataproxy"

数据上报流程

导入 SDK 后，通过实例化一个 Client 接口对象后，调用相关的同步（ Send() ）或异步（ SendAsync() ）接口来完成单条数据的上报任务，SDK 内部会根据 StreamID 将相同 StreamID 的数据批量上报。发送 Demo 可参考 example_test.go。整体流程包括以下三个步骤：

初始化 SDK

client, err := dataproxy.NewClient(
    dataproxy.WithGroupID("test"),              
dataproxy.WithURL("http://127.0.0.1:8083/inlong/manager/openapi/dataproxy/getIpList"),
    dataproxy.WithMetricsName("test"),
)

if err != nil {
    fmt.Println(err)
    return
}

参数说明：

dataproxy.WithGroupID("test") 设置了 GroupID ；
dataproxy.WithURL("http://127.0.0.1:8083/inlong/manager/openapi/dataproxy/getIpList") 设置了 Manager 的 URL ；
dataproxy.WithMetricsName("test") 设置了这个 Client 的指标中标签 "name" 的值；

调用发送接口进行数据上报

SDK 的数据发送接口是协程安全的，支持以同步或者异步模式发送单条数据。Demo 里有同步的方式，也有异步的方式。

同步方式：

for i := 0; i < 1000; i++ {
    err := client.Send(context.Background(), dataproxy.Message{
        GroupID:  "test",
        StreamID: "test",
        Payload:  []byte("test|a|b|c"),
    })
    if err !=nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

异步方式：

var success atomic.Uint64
var failed atomic.Uint64
for i := 0; i < 1000; i++ {
    client.SendAsync(context.Background(),
        dataproxy.Message{
            GroupID:  "test",
            StreamID: "test",
            Payload:  []byte("test|a|b|c"),
        },
        func(msg dataproxy.Message, err error) {
            if err != nil {
                success.Add(1)
            } else {
                failed.Add(1)
            }
        })
}

// wait async send finish
time.Sleep(3 * time.Second)
fmt.Println("success:", success.Load())
fmt.Println("failed:", failed.Load())

我们推荐使用异步的方式发送，因为同步方式是无并发的，调用发送请求后需要等到响应或者超时，才能发下一条，在需要高吞吐量的场景是无法满足需求的。

关闭 SDK

关闭 SDK 只需要简单的调用 Close() 方法：

client.Close()

注意事项

GroupID 和 URL 是 SDK 初始化必选的配置，你可以使用 dataproxy.WithGroupID() 和 dataproxy.WithURL() 来设置这些配置；
当你在一个进程里初始化多个 Client 实例时，MetricsName 必须配置不同的名称，否则指标查询将会失败，你可以使用 dataproxy.WithMetricsName() 来设置它；
SDK 的默认配置已经能够满足运营需求，除非你需要调大或者调小配置，一般不需要更改其他配置，配置的默认值请参考后面的章节；
SDK 的同步发送方法 Send() 是无并发的，在发送一个消息后，需要等待响应或者等待到超时才会返回，非必要的情况下不建议使用同步方法；
SDK 默认会对消息进行2次重传，如果依然失败，需要调用者来决定如何做下一步处理。

错误

常见错误如下：

错误	描述
errors.New("URL is not given")	Manager URL 未设置。
errors.New("group ID is not given")	GroupID未设置。
errors.New("invalid URL")	Manager URL 非法，可能为空。
errors.New("invalid group ID")	GroupID 非法，可能为空。
errors.New("service has no endpoints")	服务无端点，服务发现失败
errors.New("no available worker")	没有可用工作者，工作者忙。
errNo{code: 10001, strCode: "10001", message: "message send timeout"}	发送超时。
errNo{code: 10002, strCode: "10002", message: "message send failed"}	发送失败。
errNo{code: 10003, strCode: "10003", message: "producer already been closed"}	生产者已关闭。
errNo{code: 10004, strCode: "10004", message: "producer send queue is full"}	发送队列满。
errNo{code: 10005, strCode: "10005", message: "message context expired"}	发送队列满，超时都未等到空闲位置。
errNo{code: 10010, strCode: "10010", message: "input log is invalid"}	输入的数据非法，可能为空。

配置项

配置项	默认值	描述	可选
WithGroupID()	""	设置GroupID	否
WithURL()	""	设置 Manager 的URL	否
WithUpdateInterval()	5m	设置服务发现的更新时间	是
WithConnTimeout()	3000ms	设置连接超时	是
WriteBufferSize	8M	设置写缓冲区大小	是
WithReadBufferSize	1M	设置读缓冲区大小	是
WithSocketSendBufferSize	8M	设置网络发送缓冲区大小	是
WithSocketRecvBufferSize	1M	设置网络接收缓冲区大小	是
WithBufferPool	nil	设置缓冲池	是，如果应用有，建议共用
WithBytePool	nil	设置内存池	是，如果应用有，建议共用
WithBufferPoolSize	409600	设置缓冲池大小	是
WithBytePoolSize	409600	设置内存池大小	是
WithBytePoolWidth	同BatchingMaxSize	设置内存池宽度	是
WithLogger	std.out	设置调试日志	是，不建议，默认的日志没有日志级别控制
WithMetricsName	"dataproxy-go"	设置指标名	是，如果一个应用实例化了多个 client ，必须配置不一样的指标名，否则指标获取会失败
WithMetricsRegistry	prometheus.DefaultRegisterer	设置指标存储器	是
WithWorkerNum	8	设置工作者数量	是
WithSendTimeout	30000ms	设置发送超时	是
WithMaxRetries	2	设置量大重试次数	是
WithBatchingMaxPublishDelay	20ms	设置消息发送延迟，超过该时间，不能构成一个批次也会发送	是
WithBatchingMaxMessages	50	设置批次消息条数，达到条数即批量发送	是
WithBatchingMaxSize	40K	设置批次大小，达到该大小即批量发送	是
WithMaxPendingMessages	204800	设置每个工作者队列大小	是
WithBlockIfQueueIsFull	false	设置队列满是否阻塞	是
WithAddColumns	nil	设置附加字段，DataProxy 支持在消息指定的位置增加字段，如 __addcol1__worldid=xxx 表示所有的消息的第一列都是 worldid，值为 xxx 的	是

配置项请参考 options.go

指标

指标名	类型	标签	描述
data_proxy_error_count	counter	name：名称 code：错误码	统计发生的错误次数及错误码
data_proxy_retry_count	counter	name：名称 worker：工作者 ID	统计发生的重试次数及工作者 ID
data_proxy_timeout_count	counter	name：名称 worker：工作者 ID	统计发生的超时次数及工作者ID
data_proxy_msg_count	counter	name：名称 code：错误码	统计处理的消息数量和处理结果
data_proxy_update_conn_count	counter	name：名称 code：错误码	统计发生的连接更新次数和错误码
data_proxy_pending_msg_gauge	gauge	name：名称 worker：工作者 ID	统计排队中的消息数量及工作者 ID
data_proxy_batch_size	histogram	name：名称 code：错误码	统计每个批次的大小和错误码
data_proxy_batch_time	histogram	name：名称 code：错误码	统计每个批次的延迟和错误码

指标请参考 metrics.go

错误码请参考 worker.go

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