总览
简介
Extract 节点列表是一组基于 Apache Flink® 的 Source Connectors 用于从不同的源系统抽取数据。
支持的 Extract 节点列表
| Extract 节点 | 版本 | 驱动包 |
|---|---|---|
| Kafka | Kafka: 0.10+ | None |
| Pulsar | Pulsar: 2.8.x+ | None |
| MongoDB-CDC | MongoDB: 3.6, 4.x, 5.0 | None |
| MySQL-CDC | MySQL: 5.6, 5.7, 8.0.x RDS MySQL: 5.6, 5.7, 8.0.x PolarDB MySQL: 5.6, 5.7, 8.0.x Aurora MySQL: 5.6, 5.7, 8.0.x MariaDB: 10.x PolarDB X: 2.0.1 | JDBC Driver: 8.0.21 |
| Oracle-CDC | Oracle: 11, 12, 19 | Oracle Driver: 19.3.0.0 |
| PostgreSQL-CDC | PostgreSQL: 9.6, 10, 11, 12 | JDBC Driver: 42.2.12 |
| SQLServer-CDC | SQLServer: 2012, 2014, 2016, 2017, 2019 | None |
支持的 Flink 版本列表
下表展示了 InLong® Extract 节点 和 Flink® 版本之间的对应关系。
| InLong® Extract 节点版本 | Flink® 版本 |
|---|---|
| 1.2.0 | 1.13.5 |
SQL API 用法
- 部署 InLong Sort
- 创建数据节点
下面例子展示了如何在 Flink SQL Client 创建 MySQL Extract 节点，并从中查询数据：
-- 创建一个 MySQL Extract 节点
CREATE TABLE mysql_extract_node (
id INT NOT NULL,
name STRING,
age INT,
weight DECIMAL(10,3),
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc-inlong',
'hostname' = 'YourHostname',
'port' = '3306',
'username' = 'YourUsername',
'password' = 'YourPassword',
'database-name' = 'YourDatabaseName',
'table-name' = 'YourTableName'
);
SELECT id, name, age, weight FROM mysql_extract_node;