Doris

概述

Doris Extract 节点 支持从 Doris 中读取数据。本章节介绍如何设置 Doris Extract 节点以对 Doris 数据库运行 SQL 查询。

支持的版本

Extract 节点	Doris 版本
Doris	0.13+

依赖

为了设置 Doris Extract 节点, 下面提供了使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）所需要的依赖信息。

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-doris</artifactId>
    <version>1.9.0</version>
</dependency>

准备

创建 Doris Extract 表

先在 Doris 数据库中创建表 doris_extract_node, 命令如下:

[root@fe001 ~]# mysql -u root -h localhost -P 9030 -p000000
mysql> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> CREATE TABLE `doris_extract_node` (
       `id` int(11) NOT NULL COMMENT "用户id",
       `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT "昵称",
       `dr` tinyint(4) NULL COMMENT "逻辑删除"
       ) ENGINE=OLAP
       UNIQUE KEY(`id`)
       COMMENT "OLAP"
       DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
       PROPERTIES (
       "replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
       "in_memory" = "false",
       "storage_format" = "V2"
       );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into doris_extract_node values(1, 'zhangsan', 0),(2, 'lisi', 0),(3, 'wangwu', 0);
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
{'label':'insert_29d973e9509a48d4-a20e9f0e2d510605', 'status':'VISIBLE', 'txnId':'1032'}

mysql> select * from doris_extract_node;
+------+---------+------+
| id   | name    | dr   |
+------+---------+------+
|    1 | zhansan |    0 |
|    2 | lisi    |    0 |
|    3 | wangwu  |    0 |
+------+---------+------+
3 rows in set (0.02 sec)       

如何创建 Doris Extract 节点

SQL API 用法

下面这个例子展示了如何用 Flink SQL 创建一个 Doris Extract 节点:

• 连接器是 doris

# 启动flink sql-client, 加载 doris connector jar包
[root@tasknode001 flink-1.13.5]# ./bin/sql-client.sh -l ./opt/connectors/doris/

-- 使用 Flink SQL 创建 Doris 表 'doris_extract_node'
Flink SQL> CREATE TABLE doris_extract_node (
           `id` INT,
           `name` STRINTG,
           `dr` TINYINT
           ) WITH (
           'connector' = 'doris',
           'fenodes' = 'localhost:8030',
           'table.identifier' = 'test.doris_extract_node',
           'username' = 'root',
           'password' = '000000'
           );
  
-- 读取数据
Flink SQL> SELECT * FROM doris_extract_node;

InLong Dashboard 用法

TODO: 将在未来支持此功能。

InLong Manager Client 用法

TODO: 将在未来支持此功能。

Doris Extract 节点参数

参数	是否必选	默认值	数据类型	描述
connector	必选	(none)	string	指定要使用的连接器 doris
fenodes	必选	(none)	string	Doris FE http 地址
table.identifier	必选	(none)	string	Doris 表名，如：db1.tbl1
username	必选	(none)	string	访问 Doris 的用户名
password	必选	(none)	string	访问 Doris 的密码
doris.request.retries	可选	3	int	向 Doris 发送请求的重试次数
doris.request.connect.timeout.ms	可选	30000	int	向 Doris 发送请求的连接超时时间
doris.request.read.timeout.ms	可选	30000	int	向 Doris 发送请求的读取超时时间
doris.request.query.timeout.s	可选	3600	int	查询 Doris 的超时时间，默认值为1小时，-1表示无超时限制
doris.request.tablet.size	可选	Integer.MAX_VALUE	int	一个 Partition 对应的 Doris Tablet 个数。 此数值设置越小，则会生成越多的 Partition。从而提升 Flink 侧的并行度，但同时会对 Doris 造成更大的压力。
doris.batch.size	可选	1024	int	一次从 BE 读取数据的最大行数。增大此数值可减少 Flink 与 Doris 之间建立连接的次数。 从而减轻网络延迟所带来的的额外时间开销。
doris.exec.mem.limit	可选	2147483648	long	单个查询的内存限制。默认为 2GB，单位为字节
doris.deserialize.arrow.async	可选	false	boolean	是否支持异步转换 Arrow 格式到 flink-doris-connector 迭代所需的 RowBatch
doris.deserialize.queue.size	可选	64	int	异步转换 Arrow 格式的内部处理队列，当 doris.deserialize.arrow.async 为 true 时生效
doris.read.field	可选	(none)	string	读取 Doris 表的列名列表，多列之间使用逗号分隔
doris.filter.query	可选	(none)	string	过滤读取数据的表达式，此表达式透传给 Doris。Doris 使用此表达式完成源端数据过滤。

数据类型映射

Doris Type	Flink Type
NULL_TYPE	NULL
BOOLEAN	BOOLEAN
TINYINT	TINYINT
SMALLINT	SMALLINT
INT	INT
BIGINT	BIGINT
FLOAT	FLOAT
DOUBLE	DOUBLE
DATE	STRING
DATETIME	STRING
DECIMAL	DECIMAL
CHAR	STRING
LARGEINT	STRING
VARCHAR	STRING
DECIMALV2	DECIMAL
TIME	DOUBLE
HLL	Unsupported datatype

请参阅 flink-doris-connector 页面以获取更多细节。