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安装部署

InLong Sort 是基于 Flink 的一个应用，需要准备好 Apache Flink 1.13.x 或 1.15.x 。

准备安装文件​

  • InLong Sort 运行文件，下载 apache-inlong-[version]-bin.tar.gz
  • 数据节点 Connectors，下载 apache-inlong-[version]-sort-connectors.tar.gz
警告

Connectors 下载后可以将需要的 jars 放到FLINK_HOME/lib/下。
如果使用mysql-cdc-inlong 连接器，请将 mysql-connector-java:8.0.21.jar 包放到 FLINK_HOME/lib/下。
如果更换 Apache Flink 版本，同样需要更换对应版本的 connectors.

启动 InLong Sort 任务​

./bin/flink run -c org.apache.inlong.sort.Entrance apache-inlong-[version]-bin/inlong-sort/sort-dist-[version].jar \
--sql.script.file [souce-to-sink].sql
备注

--sql.script.file 需要指定一个 SQL 脚本文件，包含多个 Flink SQL 语句，可以用分号分隔。支持CREATE TABLE、CRETAE VIEW、INSERT INTO 等。

MySQL to PostgreSQL​

如果我们想从 MySQL 读取数据并写入 PostgreSQL，我们可以编写以下 SQL 脚本。

  • 准备 mysql-to-postgresql.sql
 CREATE TABLE `table_1`(
    `age` INT,
    `name` STRING)
    WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc-inlong',
    'hostname' = 'localhost',
    'username' = 'root',
    'password' = 'inlong',
    'database-name' = 'test',
    'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'false',
    'server-time-zone' = 'GMT+8',
    'table-name' = 'user'
);
CREATE TABLE `table_2`(
    PRIMARY KEY (`name`) NOT ENFORCED,
    `name` STRING,
    `age` INT)
    WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres',
    'username' = 'postgres',
    'password' = 'inlong',
    'table-name' = 'public.user',
    'port' = '3306'
);
INSERT INTO `table_2` 
    SELECT 
    `name` AS `name`,
    `age` AS `age`
    FROM `table_1`;
  • 提交任务
./bin/flink run -c org.apache.inlong.sort.Entrance apache-inlong-[version]-bin/inlong-sort/sort-dist-[version].jar \
--sql.script.file mysql-to-postgresql.sql

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