Hudi

概览

Apache Hudi (发音为"hoodie")是下一代流式数据湖平台。 Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。 Hudi 提供表、事务、高效的 upserts/delete、高级索引、流摄入服务、数据聚类/压缩优化和并发，同时保持数据的开源文件格式。

支持的版本

Load Node	Version
Hudi	Hudi: 0.12+

依赖

通过 Maven 引入 sort-connector-hudi 构建自己的项目。 当然，你也可以直接使用 INLONG 提供的 jar 包。(sort-connector-hudi)

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-hudi</artifactId>
    <version>1.6.0</version>
</dependency>

如何配置 Hudi 数据抽取节点

SQL API 的使用

使用 Flink SQL Cli :

CREATE TABLE `hudi_table_name` (
  id STRING,
  name STRING,
  uv BIGINT,
  pv BIGINT
) WITH (
    'connector' = 'hudi-inlong',
    'path' = 'hdfs://127.0.0.1:90001/data/warehouse/hudi_db_name.db/hudi_table_name',
    'uri' = 'thrift://127.0.0.1:8091',
    'hoodie.database.name' = 'hudi_db_name',
    'hoodie.table.name' = 'hudi_table_name',
    'read.streaming.check-interval'='1',
    'read.streaming.enabled'='true',
    'read.streaming.skip_compaction'='true',
    'read.start-commit'='20221220121000',
    --
    'hoodie.bucket.index.hash.field' = 'id',
    -- compaction
    'compaction.tasks' = '10',
    'compaction.async.enabled' = 'true',
    'compaction.schedule.enabled' = 'true',
    'compaction.max_memory' = '3096',
    'compaction.trigger.strategy' = 'num_or_time',
    'compaction.delta_commits' = '5',
    'compaction.max_memory' = '3096',
    --
    'hoodie.keep.min.commits' = '1440',
    'hoodie.keep.max.commits' = '2880',
    'clean.async.enabled' = 'true',
    --
    'write.operation' = 'upsert',
    'write.bucket_assign.tasks' = '60',
    'write.tasks' = '60',
    'write.log_block.size' = '128',
    --
    'index.type' = 'BUCKET',
    'metadata.enabled' = 'false',
    'hoodie.bucket.index.num.buckets' = '20',
    'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
    'clean.retain_commits' = '30',
    'hoodie.cleaner.policy' = 'KEEP_LATEST_COMMITS'
);

Dashboard 方式

配置

在创建数据流时，选择数据落地为 'hudi' 然后点击 'Add' 来配置 Hudi 的相关信息。

配置项	对应SQL DDL中的属性	备注
DB名称	hoodie.database.name	库名称
表名	hudi_table_name	hudi表名
是否创建资源	-	如果库表已经存在，且无需修改，则选【不创建】； 否则请选择【创建】，由系统自动创建资源。
Catalog URI	uri	元数据服务地址
仓库路径	-	hudi表存储在HDFS中的位置 在SQL DDL中path属性是将仓库路径与库、表名称拼接在一起
跳过合并中的提交	read.streaming.skip_compaction	流读时是否跳过 compaction 的 commits，跳过 compaction 有两个用途：1）避免 upsert 语义 下重复消费(compaction 的 instant 为重复数据，如果不跳过，有小概率会重复消费）; 2) changelog 模式下保证语义正确性。 0.11 开始，以上两个问题已经通过保留 compaction 的 instant time 修复
起始的commit	read.start-commit	起始commit, 格式为yyyyMMddHHmmss

InLong Manager Client 方式

TODO: 未来版本支持

Hudi 抽取节点参数信息

选项	必填	类型	描述
connector	必填	String	指定要使用的Connector，这里应该是'hudi-inlong'。
uri	可选	String	用于配置单元同步的 Metastore uris
path	必填	String	用户保存hudi表的文件目录
hoodie.database.name	可选	String	将用于增量查询的数据库名称。如果不同数据库在增量查询时有相同的表名，我们可以设置它来限制特定数据库下的表名
hoodie.table.name	可选	String	将用于向 Hive 注册的表名。 需要在运行中保持一致。
read.start-commit	可选	String	指定yyyyMMddHHmmss格式的起始commit(闭区间)
read.streaming.skip_compaction	可选	String	流读时是否跳过 compaction 的 commits(默认不跳过)，跳过 compaction 有两个用途：1）避免 upsert 语义 下重复消费(compaction 的 instant 为重复数据，如果不跳过，有小概率会重复消费）; 2) changelog 模式下保证语义正确性。 0.11 开始，以上两个问题已经通过保留 compaction 的 instant time 修复
inlong.metric.labels	可选	String	在long metric label中，value的格式为groupId=xxgroup&streamId=xxstream&nodeId=xxnode。

数据类型映射

Hive type	Flink SQL type
char(p)	CHAR(p)
varchar(p)	VARCHAR(p)
string	STRING
boolean	BOOLEAN
tinyint	TINYINT
smallint	SMALLINT
int	INT
bigint	BIGINT
float	FLOAT
double	DOUBLE
decimal(p, s)	DECIMAL(p, s)
date	DATE
timestamp(9)	TIMESTAMP
bytes	BINARY
array	LIST
map	MAP
row	STRUCT