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版本：1.9.0

Elasticsearch

概览​

Elasticsearch Load 节点允许将数据写入到 Elasticsearch 引擎的索引中。本文档描述运行 SQL 查询时如何设置 Elasticsearch Load 节点。

连接器可以工作在 Upsert 模式，使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换 UPDATE/DELETE 消息。

如果 DDL 中没有定义主键，那么连接器只能工作在 Append 模式，只能与外部系统交换 INSERT 消息。

支持的版本​

Load 节点版本
elasticsearchElasticsearch: 5.x, 6.x, 7.x

依赖​

为了设置 Elasticsearch Load 节点，下表提供了使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）和带有 Sort Connectors JAR 包的 SQL 客户端的两个项目的依赖关系信息。

  • Elasticsearch 6
<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-elasticsearch6</artifactId>
    <version>1.9.0</version>
</dependency>
  • Elasticsearch 7
<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-elasticsearch7</artifactId>
    <version>1.9.0</version>
</dependency>

如何创建一个 Elasticsearch Load 节点​

SQL API 用法​

下面列子展示了如何利用Flink SQL创建一个 Elasticsearch Load 节点: 

CREATE TABLE myUserTable (
  user_id STRING,
  user_name STRING,
  uv BIGINT,
  pv BIGINT,
  PRIMARY KEY (user_id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'elasticsearch-7',
  'hosts' = 'http://localhost:9200',
  'index' = 'users'
);

InLong Dashboard 用法​

TODO: 将在未来支持这个特性。

InLong Manager Client 用法​

TODO: 将在未来支持这个特性。

Elasticsearch Load 节点参数​

参数是否必选默认值数据类型描述
connector必选(none)String指定要使用的连接器，有效值为：

- elasticsearch-6：连接到 Elasticsearch 5.x and 6.x 的集群。
- elasticsearch-7：连接到 Elasticsearch 7.x 及更高版本的集群。
hosts必选(none)String要连接到的一台或多台 Elasticsearch 主机，例如 'http://host_name:9092;http://host_name:9093'。
index必选(none)StringElasticsearch 中每条记录的索引。可以是一个静态索引（例如 'myIndex'）或一个动态索引（例如 'index-{log_ts\|yyyy-MM-dd}'）。 更多详细信息，请参见下面的动态索引部分。
document-type6.x 版本中必选(none)StringElasticsearch 文档类型。在 elasticsearch-7 中不再需要。
document-id.key-delimiter可选_String复合键的分隔符（默认为"_"），例如，指定为"$"将导致文档 ID 为"KEY1\$KEY2\$KEY3"。
username可选(none)String用于连接 Elasticsearch 实例的用户名。请注意，Elasticsearch 没有预绑定安全特性，但你可以通过如下指南启用它来保护 Elasticsearch 集群。
password可选(none)String用于连接 Elasticsearch 实例的密码。如果配置了username，则此选项也必须配置为非空字符串。
failure-handler可选failString对 Elasticsearch 请求失败情况下的失败处理策略。有效策略为：

- fail：如果请求失败并因此导致作业失败，则抛出异常。
- ignore：忽略失败并放弃请求。
- retry-rejected：重新添加由于队列容量饱和而失败的请求。
- 自定义类名称：使用 ActionRequestFailureHandler 的子类进行失败处理。
sink.flush-on-checkpoint可选trueBoolean是否在 checkpoint 时执行 flush。禁用后，在 checkpoint 时 sink 将不会等待所有的 pending 请求被 Elasticsearch 确认。因此，sink 不会为请求的 at-least-once 交付提供任何有力保证。
sink.bulk-flush.max-actions可选1000Integer每个批量请求的最大缓冲操作数。 可以设置为'0'来禁用它。
sink.bulk-flush.max-size可选2mbMemorySize每个批量请求的缓冲操作在内存中的最大值。单位必须为 MB。 可以设置为'0'来禁用它。
sink.bulk-flush.interval可选1sDurationflush 缓冲操作的间隔。 可以设置为'0'来禁用它。注意，'sink.bulk-flush.max-size'和'sink.bulk-flush.max-actions'都设置为'0'的这种 flush 间隔设置允许对缓冲操作进行完全异步处理。
sink.bulk-flush.backoff.strategy可选DISABLEDString指定在由于临时请求错误导致任何 flush 操作失败时如何执行重试。有效策略为：

- DISABLED：不执行重试，即第一次请求错误后失败。
- CONSTANT：等待重试之间的回退延迟。
- EXPONENTIAL：先等待回退延迟，然后在重试之间指数递增。
sink.bulk-flush.backoff.max-retries可选8Integer最大回退重试次数。
sink.bulk-flush.backoff.delay可选50msDuration每次回退尝试之间的延迟。对于 CONSTANT 回退策略，该值是每次重试之间的延迟。对于 EXPONENTIAL 回退策略，该值是初始的延迟。
connection.max-retry-timeout可选(none)Duration最大重试超时时间。
connection.path-prefix可选(none)String添加到每个 REST 通信中的前缀字符串，例如，'/v1'。
routing.filed-name可选(none)String使用 field 值来生成该 field 的动态路由
format可选jsonStringElasticsearch 连接器支持指定格式。该格式必须生成一个有效的 json 文档。 默认使用内置的 'json' 格式。更多详细信息，请参阅 JSON Format 页面。
inlong.metric.labels可选(none)Stringinlong metric 的标签值，该值的构成为 groupId=[groupId]&streamId=[streamId]&nodeId=[nodeId]。

特性​

Key 处理​

Elasticsearch Load 节点可以根据是否定义了主键来确定是在 Upsert 模式还是 Append 模式下工作。 如果定义了主键，Elasticsearch Load 节点将以 Upsert 模式工作，该模式可以消费包含 UPDATE/DELETE 消息的查询。 如果未定义主键，Elasticsearch Load 节点将以 Append 模式工作，该模式只能消费包含 INSERT 消息的查询。

在 Elasticsearch Load 节点中，主键用于计算 Elasticsearch 的文档 Id，文档 Id 为最多 512 字节且不包含空格的字符串。 Elasticsearch Load 节点通过使用 document-id.key-delimiter 指定的键分隔符按照 DDL 中定义的顺序连接所有主键字段，为每一行记录生成一个文档 Id 字符串。 某些类型不允许作为主键字段，因为它们没有对应的字符串表示形式，例如，BYTES，ROW，ARRAY，MAP 等。 如果未指定主键，Elasticsearch 将自动生成文档 Id。

有关 PRIMARY KEY 语法的更多详细信息，请参见 CREATE TABLE DDL。

动态索引​

Elasticsearch Load 节点同时支持静态索引和动态索引。

如果你想使用静态索引，则 index 选项值应为纯字符串，例如 'myusers'，所有记录都将被写入到 "myusers" 索引中。

如果你想使用动态索引，你可以使用 {field_name} 来引用记录中的字段值来动态生成目标索引。 你也可以使用 '{field_name|date_format_string}' 将 TIMESTAMP/DATE/TIME 类型的字段值转换为 date_format_string 指定的格式。 date_format_string 与 Java 的 DateTimeFormatter 兼容。 例如，如果选项值设置为 'myusers-{'{log_ts|yyyy-MM-dd}'}'，则 log_ts 字段值为 2020-03-27 12:25:55 的记录将被写入到 "myusers-2020-03-27" 索引中。

数据类型映射​

JSON typeFlink SQL type
stringCHAR / VARCHAR / STRING
booleanBOOLEAN
string with encoding: base64BINARY / VARBINARY
numberDECIMAL
numberTINYINT
numberSMALLINT
numberINT
numberBIGINT
numberFLOAT
numberDOUBLE
string with format: dateDATE
string with format: timeTIME
string with format: date-timeTIMESTAMP
string with format: date-time (with UTC time zone)TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE
numberINTERVAL
arrayARRAY
objectMAP / MULTISET
objectROW