Hudi

概览

Apache Hudi (发音为"hoodie")是下一代流式数据湖平台。 Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。 Hudi 提供表、事务、高效的 upserts/delete、高级索引、流摄入服务、数据聚类/压缩优化和并发，同时保持数据的开源文件格式。

支持的版本

Load Node	Version
Hudi	Hudi: 0.12+

依赖

通过 Maven 引入 sort-connector-hudi 构建自己的项目。 当然，你也可以直接使用 INLONG 提供的 jar 包。(sort-connector-hudi)

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-hudi</artifactId>
    <version>1.9.0</version>
</dependency>

如何配置 Hudi 数据加载节点

SQL API 的使用

使用 Flink SQL Cli :

CREATE TABLE `hudi_table_name` (
  id STRING,
  name STRING,
  uv BIGINT,
  pv BIGINT
) WITH (
    'connector' = 'hudi-inlong',
    'path' = 'hdfs://127.0.0.1:90001/data/warehouse/hudi_db_name.db/hudi_table_name',
    'uri' = 'thrift://127.0.0.1:8091',
    'hoodie.database.name' = 'hudi_db_name',
    'hoodie.table.name' = 'hudi_table_name',
    'hoodie.datasource.write.recordkey.field' = 'id',
    'hoodie.bucket.index.hash.field' = 'id',
    -- compaction
    'compaction.tasks' = '10',
    'compaction.async.enabled' = 'true',
    'compaction.schedule.enabled' = 'true',
    'compaction.max_memory' = '3096',
    'compaction.trigger.strategy' = 'num_or_time',
    'compaction.delta_commits' = '5',
    'compaction.max_memory' = '3096',
    --
    'hoodie.keep.min.commits' = '1440',
    'hoodie.keep.max.commits' = '2880',
    'clean.async.enabled' = 'true',
    --
    'write.operation' = 'upsert',
    'write.bucket_assign.tasks' = '60',
    'write.tasks' = '60',
    'write.log_block.size' = '128',
    --
    'index.type' = 'BUCKET',
    'metadata.enabled' = 'false',
    'hoodie.bucket.index.num.buckets' = '20',
    'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
    'clean.retain_commits' = '30',
    'hoodie.cleaner.policy' = 'KEEP_LATEST_COMMITS'
);

InLong Dashboard 方式

配置

在创建数据流时，选择数据落地为 'Hudi' 然后点击 'Add' 来配置 Hudi 的相关信息。

配置项	对应SQL DDL中的属性	备注
DB名称	hoodie.database.name	库名称
表名	hudi_table_name	hudi表名
是否创建资源	-	如果库表已经存在，且无需修改，则选【不创建】； 否则请选择【创建】，由系统自动创建资源。
Catalog URI	uri	元数据服务地址
仓库路径	-	hudi表存储在HDFS中的位置 在SQL DDL中path属性是将仓库路径与库、表名称拼接在一起
属性	-	hudi表的DDL属性需带前缀'ddl.'
高级选项>数据一致性	-	Flink计算引擎的一致性语义: EXACTLY_ONCE或AT_LEAST_ONCE
分区字段	hoodie.datasource.write.partitionpath.field	分区字段
主键字段	hoodie.datasource.write.recordkey.field	主键字段

InLong Manager Client 方式

TODO: 未来版本支持

Hudi 加载节点参数信息

选项	必填	类型	描述
connector	必填	String	指定要使用的Connector，这里应该是'hudi-inlong'。
uri	必填	String	用于配置单元同步的 Metastore uris
hoodie.database.name	可选	String	将用于增量查询的数据库名称。如果不同数据库在增量查询时有相同的表名，我们可以设置它来限制特定数据库下的表名
hoodie.table.name	可选	String	将用于向 Hive 注册的表名。 需要在运行中保持一致。
hoodie.datasource.write.recordkey.field	必填	String	记录的主键字段。 用作“HoodieKey”的“recordKey”组件的值。 实际值将通过在字段值上调用 .toString() 来获得。 可以使用点符号指定嵌套字段，例如：a.b.c
hoodie.datasource.write.partitionpath.field	可选	String	分区路径字段。 在 HoodieKey 的 partitionPath 组件中使用的值。 通过调用 .toString() 获得的实际值
inlong.metric.labels	可选	String	在long metric label中，value的格式为groupId=xxgroup&streamId=xxstream&nodeId=xxnode。

数据类型映射

Hive type	Flink SQL type
char(p)	CHAR(p)
varchar(p)	VARCHAR(p)
string	STRING
boolean	BOOLEAN
tinyint	TINYINT
smallint	SMALLINT
int	INT
bigint	BIGINT
float	FLOAT
double	DOUBLE
decimal(p, s)	DECIMAL(p, s)
date	DATE
timestamp(9)	TIMESTAMP
bytes	BINARY
array	LIST
map	MAP
row	STRUCT